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A Importância da Governança e Qualidade dos Dados no Avanço com Inteligência Artificial e Machine Le

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A Importância da Governança e Qualidade dos Dados no Avanço com Inteligência Artificial e Machine Learning


No mundo moderno orientado por dados, a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) surgiram como catalisadores essenciais para o crescimento e a inovação empresarial. Contudo, por trás dessas promessas de avanço tecnológico, surge uma preocupação comum a muitas empresas: a gestão eficaz da governança e qualidade dos dados.

Mais de 60% das organizações enfrentam desafios na avaliação do valor dos dados¹, ou seja, na compreensão de sua relevância para os objetivos de negócio e na identificação de fontes confiáveis, tanto internas quanto externas.

Para muitas empresas, o desafio começa na captura e movimentação de novos dados, onde a falta de padronização, inconsistência na qualidade e a necessidade de filtragem e limpeza eficientes lançam sombras sobre os esforços de análise.

Essas dificuldades persistem na transformação dos dados em formatos prontos para análise, dificultando a obtenção de insights valiosos e o pleno aproveitamento de IA e ML.

Para superar esses desafios, é essencial adotar uma abordagem proativa e holística, priorizando a governança e qualidade dos dados em todas as etapas do processo de análise.

Um pipeline moderno de análise de dados automatiza a identificação de padrões, filtragem, limpeza e transformação, garantindo a preparação dos dados para análises mais eficazes.

Além disso, implementar mecanismos robustos de segurança, incluindo autenticação de usuários, controle de acesso e criptografia, é fundamental para proteger os dados contra ameaças internas e externas.

No centro dessa jornada rumo à excelência na governança e qualidade dos dados estão IA e ML. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos, essas tecnologias oferecem insights valiosos e impulsionam a inovação. No entanto, sua eficácia depende inteiramente da qualidade e integridade dos dados em questão.

Portanto, investir na governança e qualidade dos dados é fundamental para desbloquear o verdadeiro potencial da IA e do ML.

Parceria para o Sucesso: Nordica | Qlik

Nesse contexto, a parceria estratégica entre NORDICA e QLIK desempenha um papel essencial em auxiliar sua empresa a atingir seus objetivos de negócios. Entendemos que os dados representam mais do que informações; são oportunidades que delineiam o caminho para o sucesso empresarial.

Nossa especialização reside em Dados & Excelência Analítica, por meio de uma plataforma robusta que viabiliza a integração, governança e otimização da qualidade dos dados de ponta a ponta, promovendo o avanço com Inteligência Artificial e Análises Preditivas.

Com a transição das empresas para a nuvem e a adoção de arquiteturas híbridas, a demanda por soluções integradas de fácil manutenção e custos controlados está em constante crescimento. Estamos aqui para ajudá-lo a superar desafios e alcançar seus objetivos.

Referências:

¹ IDC, Infobrief sponsored by Qlik, “Data as the New Water: The Importance of Investing in Data and Analytics Pipelines,” June 2020.

² Data Governance in the Modern Data Analytics Pipeline: How to Manage Quality and Security – Qlik

A Nordica | Qlik é uma de nossas ilustres patrocinadoras do Brasil CIO & IT Leaders Summit 2024. Saiba como participar e encontrá-los:

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